AI用語集
人工知能の完全辞典
Optimisation par essaims particulaires multi-objectif (MOPSO)
Algorithme métaheuristique inspiré du comportement social d'essaims, adapté pour explorer simultanément le front de Pareto dans des problèmes multi-tâches.
NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)
Algorithme évolutionnaire élite préservant qui utilise un tri rapide non-dominé et un calcul de distance de crowding pour maintenir la diversité sur le front de Pareto.
Diversité (Diversity)
Capacité d'un algorithme multi-objectif à générer des solutions réparties uniformément sur tout le front de Pareto, évitant la concentration dans des régions spécifiques.
Décomposition basée sur les points de référence (RBF)
Technique qui décompose le problème multi-objectif en plusieurs sous-problèmes mono-objectifs en utilisant des points de référence pour guider la recherche.
MOEA/D (Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition)
Algorithme qui résout des problèmes multi-objectifs en les décomposant en un ensemble de problèmes mono-objectifs optimisés simultanément.
Distance de crowding
Métrique utilisée pour estimer la densité de solutions autour d'un point particulier sur le front de Pareto, favorisant les solutions dans des régions moins peuplées.
Dominance
Relation entre deux solutions où une solution en domine une autre si elle est au moins aussi bonne pour tous les objectifs et strictement meilleure pour au moins un.
Optimisation robuste multi-objectif
Approche qui cherche des solutions performantes non seulement pour des paramètres nominaux mais aussi face à des incertitudes et variations dans l'environnement.
パレートランキング
異なる非支配フロントにソリューションを分類するプロセス。最初のフロントにはパレート最適なソリューションが含まれます。
ニッチ共有
類似のソリューションにペナルティを課し、パレートフロントの異なる領域の探索を促進する多様性維持技術。
参照点
パレートフロントの特定の興味領域への探索を導くために使用される目的空間内の点。
選好的最適化
意思決定者の選好を最適化プロセスに直接統合し、パレートフロントの関連領域に探索を集中させるアプローチ。