アンサンブル学習

アンサンブルによる汎化

複数の部分的に正しいモデルの知識を組み合わせることで、未見の状態により良く汎化するアンサンブルメソッドの能力で、過学習を減らし、分布変動に対する堅牢性を向上させる。

← 戻る