AI用語集

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用語

多層パーセプトロン

複数の隠れ層から構成される完全接続型ニューラルネットワークアーキテクチャで、入力データの複雑な非線形表現を学習することを可能にします。

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用語

逆伝播法

出力から入力へ誤差を伝播させ、ネットワークの各重みに対する損失関数の勾配を計算する最適化アルゴリズム。

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用語

活性化関数

モデルに非線形性を導入し、複雑な表現の学習を可能にするために、各ニューロンの出力に適用される非線形関数。

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用語

確率的勾配降下法

各イテレーションで単一のサンプルまたはミニバッチから計算された勾配を使用して、ネットワークの重みを更新する最適化アルゴリズム。

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用語

畳み込みニューラルネットワーク

画像のようなグリッド状のデータ処理に特化したアーキテクチャで、畳み込み層を使用して階層的な特徴を抽出します。

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用語

再帰型ニューラルネットワーク

ニューロン間の再帰的な接続を通じて内部メモリを維持し、シーケンシャルデータを処理するために設計されたアーキテクチャ。

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用語

長短期記憶

忘却ゲート、入力ゲート、出力ゲートを使用して情報の流れを制御し、長期的な依存関係の問題を解決するRNNの高度な変種。

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用語

勾配消失問題

深層ネットワークでの逆伝播中に勾配が極端に小さくなり、初期層の効果的な学習を妨げる現象。