Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Perceptrón Multicapa
Arquitectura de red neuronal completamente conectada compuesta de múltiples capas ocultas que permite aprender representaciones no lineales complejas de los datos de entrada.
Retropropagación del Gradiente
Algoritmo de optimización que calcula los gradientes de la función de pérdida con respecto a cada peso de la red propagando el error desde la salida hacia la entrada.
Función de Activación
Función no lineal aplicada a la salida de cada neurona para introducir no linealidad en el modelo y permitir el aprendizaje de representaciones complejas.
Descenso de Gradiente Estocástico
Algoritmo de optimización que actualiza los pesos de la red utilizando el gradiente calculado sobre una sola muestra o un mini-lote en cada iteración.
Red Neuronal Convolucional
Arquitectura especializada en el procesamiento de datos en cuadrícula como las imágenes, utilizando capas de convolución para extraer características jerárquicas.
Red Neuronal Recurrente
Arquitectura diseñada para procesar datos secuenciales manteniendo una memoria interna a través de conexiones recurrentes entre las neuronas.
Long Short-Term Memory
Variante avanzada de las RNN que utiliza compuertas de olvido, entrada y salida para controlar el flujo de información y resolver el problema de las dependencias a largo plazo.
Vanishing Gradient Problem
Fenómeno donde los gradientes se vuelven extremadamente pequeños durante la retropropagación en redes profundas, impidiendo el aprendizaje efectivo de las capas iniciales.