自己教師付き転移学習

ラベルなしデータ

手動によるアノテーションのない生データで、ラベル付きデータと比較して豊富かつ安価に収集できます。自己教師あり学習は、これらのデータを効果的に活用して高性能なモデルを事前訓練します。

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