AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
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ファインチューニング
事前学習済みモデルの重みを、目標タスクに特化した新しいデータに基づいて調整する技術
7 用語
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特徴量抽出
事前学習済みモデルの下位層を固定された特徴量抽出器として使用すること
18 用語
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ドメイン適応
ソースドメインで訓練されたモデルを異なる分布を持つターゲットドメインへ適応させること
17 用語
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Few-Shot Learning
転移知識を活用した、クラスあたりのごく少数の訓練例による学習
16 用語
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ゼロショット学習
訓練中に見たことのないオブジェクトを意味的知識を転移して分類すること
13 用語
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マルチタスク転移学習
複数の関連タスク間での表現共有による全体的なパフォーマンスの改善
12 用語
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言語横断転移
異なる言語で訓練されたモデル間での知識転移
15 用語
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プログレッシブネットワーク
以前のタスクから得た知識を保持しながら新しいタスクを学習するアーキテクチャ
15 用語
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知識蒸留
事前学習済みの大規模モデルをパフォーマンスを維持しながらより小さなモデルへ圧縮すること
18 用語
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対照的転移学習
ソースドメインとターゲットドメイン間の分布を整列させるための敵対的ネットワークの利用
9 用語
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NLPのための転移学習
BERTやGPTのような自然言語処理モデルへの転移学習の具体的な応用
2 用語
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コンピュータビジョンのための転移学習
事前学習済みビジョンモデル(ResNet, VGG)の特定の画像分類タスクへの再利用
8 用語
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メタ学習
新しいタスクへの迅速な転移能力を最適化することによる学習の学習
6 用語
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自己教師付き転移学習
大規模なラベルなしデータでの自己教師付き事前学習済みモデルからの転移
13 用語
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