AI用語集

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用語

M1モデル

ラベルなしデータにVAEを使用し、ラベルありデータに別個の分類器を使用する最初の半教師ありモデルで、独立に最適化される

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用語

M2モデル

ラベルを条件付き潜在変数として統合した改良アーキテクチャで、制御されたデータ生成と統一された分類を可能にする

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用語

共同最適化

ラベルありデータとラベルなしデータの両方を使用して、エンコーダ、デコーダ、分類器を同時に最適化する戦略

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用語

潜在変数監視

ラベルが潜在空間上の直接的な監視として機能し、識別的な表現学習を導く技術

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用語

ハイブリッド学習目的関数

VAEの再構成、KL正則化、分類損失を組み合わせ、データタイプに応じて重み付けされた損失関数

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用語

分類器ヘッド

VAEエンコーダに接続された分類モジュールで、潜在表現からラベルを予測し、ラベルありデータで訓練される

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用語

半教師ありELBO

部分的にラベル付けされたデータに適応されたエビデンス下界の変種で、分類項を統合する

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用語

表現の分離

潜在空間が意味的変動要因とスタイル要因を自然に分離する特性で、部分的な監視によって促進される

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用語

教師-生徒VAE

半教師あり学習の安定性を向上させるために、教師VAEが生徒VAEを監督するアーキテクチャ

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用語

変分半教師あり学習

確率的モデリングを統一するために、変分推論と部分的に教師ありデータを組み合わせたパラダイム

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用語

潜在分類器

VAEの潜在空間で直接動作する分類器で、学習された表現を活用してより良い汎化性能を実現

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用語

補助タスク学習

再構成を補助タスクとして活用し、主分類タスクの性能を向上させるマルチタスク学習