Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Modelo M1
Primer modelo semi-supervisado que utiliza un VAE para datos no etiquetados y un clasificador separado para datos etiquetados, optimizado independientemente.
Modelo M2
Arquitectura mejorada donde la etiqueta se integra como una variable latente condicional, permitiendo una generación de datos controlada y una clasificación unificada.
Optimización Conjunta
Estrategia de optimización simultánea del codificador, decodificador y clasificador utilizando tanto datos etiquetados como no etiquetados.
Supervisión de Variable Latente
Técnica donde las etiquetas sirven como supervisión directa en el espacio latente para guiar el aprendizaje de representaciones discriminativas.
Objetivo de Aprendizaje Híbrido
Función de pérdida que combina la reconstrucción VAE, la regularización KL y la pérdida de clasificación, ponderada según el tipo de datos.
Cabeza Clasificadora
Módulo de clasificación adjunto al codificador VAE que predice las etiquetas a partir de la representación latente, entrenado con datos etiquetados.
ELBO Semi-supervisado
Variante del límite inferior de la evidencia adaptada para datos parcialmente etiquetados que integra los términos de clasificación.
Desacoplamiento de Representaciones
Propiedad donde el espacio latente separa naturalmente los factores de variación semánticos de los factores de estilo, facilitada por la supervisión parcial.
VAE Profesor-Estudiante
Arquitectura donde un VAE profesor supervisa a un VAE estudiante para mejorar la estabilidad del aprendizaje semi-supervisado.
Aprendizaje Semi-supervisado Variacional
Paradigma que combina la inferencia variacional con datos parcialmente supervisados para una modelización probabilística unificada.
Clasificador Latente
Clasificador que opera directamente en el espacio latente del VAE, explotando las representaciones aprendidas para una mejor generalización.
Aprendizaje de Tareas Auxiliares
Aprendizaje multi-tarea donde la reconstrucción sirve como tarea auxiliar para mejorar el rendimiento de la clasificación principal.