AI用語集
人工知能の完全辞典
マルチビュー共同クラスタリング
複数のビュー間でインスタンスと特徴のクラスタリングを同時に行い、共通の潜在構造を発見する手法。各ビューの分割行列を最適化しながらビュー間の整合性を維持します。
マルチビュースペクトラルクラスタリング
複数のビューからラプラシアングラフを組み合わせて、マルチ表現データの多様体構造を捉えるスペクトラルクラスタリングの拡張。結合された固有ベクトルにk-meansを適用する前にスペクトル空間を融合させます。
マルチビューNMFクラスタリング
非負値行列因子分解に基づく技術で、複数のビューのデータ行列を共同分解して共通の因子基底を共有します。この方法は、各表現の独自性を保ちながらビュー間の一貫性を保証します。
表現ベースのクラスタリング
複数のビューからコンパクトな共有表現を学習し、この共通空間でクラスタリングを行うアプローチ。オートエンコーダや射影の技術を使用して異なる視点を整列させます。
マルチカーネルクラスタリング
複数のカーネル（ビューごとに1つ）を組み合わせて、データのマルチパースペクティブ類似性を捉える統一カーネルを構築する手法。各カーネルの重みの最適化により、ビューの相対的重要度を調整できます。
マルチビューグラフベースクラスタリング
複数の類似性グラフ（ビューごとに1つ）を構築・融合して、共通のコミュニティ構造を発見する技術。グラフ理論とカット法を活用してビュー間の整合性を最適化します。
CCAクラスタリング
正準相関分析に基づくアプローチで、クラスタリング前にビュー間の相関を最大化する共通空間にビューを射影します。線形構造を持つ高次元ビューに特に効果的です。
マルチビュー階層的クラスタリング
クラスタの融合または分割の各段階で複数のビューの情報を統合する階層的クラスタリングの拡張。重み付きまたはコンセンサスに基づくマルチビュー距離に基づいてデンドログラムを構築します。
半教師付きマルチビュークラスタリング
複数のビューからのラベルなし情報と、制約や事前知識を組み合わせてクラスタリングを導く手法。must-link/cannot-linkのリンクや部分的なラベルを活用して、分割品質を向上させる。
多視点ダイバージェンスクラスタリング
異なるビューのクラスタ分布間のダイバージェンスを最小化し、視点間の一貫性を確保する技術。KLダイバージェンスやJSダイバージェンスなどの指標を使用して構造の整合性を定量化する。
多様体アライメントクラスタリング
クラスタリングを実行する前に、異なるビューの多様体構造を共通空間で整列させる手法。ビュー内の局所的な幾何学を保ちながら、視点間で一貫性のある対応関係を確立する。
視点間類似性クラスタリング
視点間の類似性行列を直接利用してクラスタリングプロセスを導く技術。データの異なる視点から一貫したパターンを示すクラスタを強化する。
重み付けマルチビュークラスタリング
クラスタリングプロセスにおいて、各ビューの最適な重みを自動的に学習するアプローチ。ビューの品質とクラスタ構造への関連性に基づいて、ビューの重要度を動的に調整する。
部分マルチビュークラスタリング
一部のビューで特定のインスタンスが欠落しているデータを処理できる堅牢な手法。補完技術や不完全学習技術を使用して、利用可能な情報を効果的に活用する。
遅延融合クラスタリング
各ビューで独立にクラスタリングを実行し、結果を合意により融合する戦略。このアプローチは柔軟性が高く、各ビューに適した異なるクラスタリングアルゴリズムを組み合わせることができる。