AI用語集
人工知能の完全辞典
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K-Meansとその変種
K-Means++, K-Medoids, Mini-Batch K-MeansおよびFuzzy C-Meansを含む、セントロイドに基づく反復的分割アルゴリズム。
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階層的クラスタリング
CAH、Ward、デンドログラムなど、クラスタの階層を構築する凝集型または分割型の方法。
6 用語
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DBSCANと密度ベースのアルゴリズム
OPTICS、Mean Shift、DENCLUEを含む、クラスターを密な領域と低密度な領域で区切られたものとして識別する手法
7 用語
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スペクトラルクラスタリング
類似度行列の固有値と固有ベクトルを利用してクラスタリング前に次元削減を行うアプローチ。
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混合モデルによるクラスタリング
ガウス混合モデル(GMM)のような分布の混合からデータが生成されると仮定する確率的モデル。
5 用語
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グラフベースクラスタリング
コミュニティを識別するためにグラフ構造でデータを構造化するアルゴリズム。Louvain、Label Propagation、Walktrapなど。
6 用語
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カーネルクラスタリング
カーネル関数を使用してデータ間の非線形関係を捉える、従来のアルゴリズムの拡張。
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ファジークラスタリング
ポイントが複数のクラスターに同時に部分的に所属することを可能にするアプローチで、所属の度合いを伴うもの。
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インクリメンタルクラスタリングとストリーミング
連続的かつ大規模なデータに適した、完全な集合を必要とせずに点を順次処理するアルゴリズム
4 用語
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マルチビュークラスタリング
同じデータの複数の表現や視点を統合してクラスタリングの品質を向上させる技術。
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制約付きクラスタリング
事前知識またはユーザー制約を組み込んでクラスタリングプロセスをガイドする手法。
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クラスタの検証と評価
シルエット、デイビーズ・ボールディン、カリンスキー・ハラバスなどのパーティションの品質を測定するメトリクスと指標、および内部/外部妥当性指標
9 用語
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