AI用語集

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用語

次元圧縮

関連情報を維持しながら変数の数を削減するプロセスであり、オートエンコーダーのボトルネック層によって実行される。

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用語

再構成

圧縮と解凍の後、入力データをできるだけ忠実に再作成することを目指すオートエンコーダーの主要目標。

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用語

スパースオートエンコーダー

同時に少数のニューロンのみを活性化させるために、隠れ層の活性化に対してスパース性制約を利用するオートエンコーダー。

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用語

再構成損失関数

元のデータとその再構成との違いを測定する指標で、通常は平均二乗誤差または二値交差エントロピーが使用される。

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用語

非線形エンコーディング

非線形活性化関数を通してデータを変換するプロセスであり、データ内の複雑な関係を捉えることを可能にする。

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用語

潜在空間の正則化

汎化能力と生成能力を向上させるために、潜在空間の構造に制約を課すことを目指す手法。

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用語

スタックオートエンコーダー

より抽象的な階層的表現を作成するために、複数のオートエンコーダーを逐次的に訓練して組み合わせたもの。

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用語

潜在空間のリサンプリング

異なるデータ表現間の探索や補間を行うために、潜在空間内をナビゲートするプロセス。