Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Compresión dimensional
Proceso de reducción del número de variables preservando la información relevante, realizado por la capa cuello de botella del autocodificador.
Reconstrucción
Objetivo principal del autocodificador consistente en recrear los datos de entrada tan fielmente como sea posible después de la compresión y descompresión.
Autocodificador parsimonioso
Autocodificador que utiliza una restricción de parsimonia sobre las activaciones de la capa oculta para activar solo unas pocas neuronas simultáneamente.
Función de pérdida de reconstrucción
Métrica que mide la diferencia entre los datos originales y su reconstrucción, típicamente el error cuadrático medio o la entropía cruzada binaria.
Codificación no lineal
Proceso de transformación de datos a través de funciones de activación no lineales, permitiendo capturar relaciones complejas en los datos.
Regularización del espacio latente
Técnica que busca imponer restricciones sobre la estructura del espacio latente para mejorar la generalización y capacidades generativas.
Autocodificador apilado
Composición de varios autocodificadores entrenados secuencialmente para crear representaciones jerárquicas cada vez más abstractas.
Remuestreo del espacio latente
Proceso que consiste en navegar por el espacio latente para explorar o interpolar entre diferentes representaciones de datos.