行列分解

SVD（特異値分解）

任意の行列Mを直交行列UとV、特異値を含む対角行列Σの積UΣVᵀに分解する基本的な手法。最小二乗法の意味で最適なランクkの近似を提供し、データの内在的構造を明らかにする。

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