Factorisation de Matrices

SVD (Singular Value Decomposition)

Méthode fondamentale décomposant toute matrice M en produit UΣVᵀ où U et V sont orthogonales et Σ diagonale avec les valeurs singulières. Fournit la meilleure approximation de rang k au sens des moindres carrés et révèle la structure intrinsèque des données.

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