AI用語集

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用語

Isolation Tree (iTree)

森の中のランダムな二分決定木で、各データポイントが独自の葉に分離されるまで、ランダムに特徴と分割値を選択して構築されます。

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用語

Random Split Value

選択された特徴の最小値と最大値の間からランダムに選択される分割値で、点を分離するための予測不可能で効率的な分割を保証します。

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用語

High-Dimensional Data

アイソレーションフォレストが優れる状況で、距離計算なしで点を分離する能力により、特徴数が非常に多い場合でも効率的です。

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用語

Normalizing Constant

異常スコアの計算で使用される値で、平均経路長を正規化し、訓練サンプルのサイズに関わらず比較可能にします。