人工智能完整词典
森林中的随机二叉决策树，通过随机选择特征和分割值进行构建，直到每个数据点都被隔离在自己的叶子节点中。
在所选特征的最小值和最大值之间随机选择的分割值，确保分区具有不可预测性，并能高效地隔离数据点。
孤立森林表现优异的场景，因为它无需计算距离即可隔离数据点的能力，使其即使在特征数量非常高的情况下也能保持高效。
异常分数计算中用于归一化平均路径长度的数值，使其与训练样本的大小无关而具有可比性。