AI用語集
人工知能の完全辞典
テクスチャセグメンテーション
テクスチャ特徴に基づいて画像を均一な領域に分割するプロセスで、色や輝度は考慮しない。
共起行列（GLCM）
指定された方向と距離でグレーレベルのペアの空間的頻度を評価するテクスチャ分析の統計的手法。
テクスチャマップ
各ピクセルが局所的なテクスチャ測度を符号化する二次元表現で、テクスチャセグメンテーションの基礎となる。
局所エントロピー
近傍ウィンドウ内のグレーレベルの予測不可能性を測定する指標で、領域のテクスチャの複雑さを定量化するために使用される。
マルチレゾリューションセグメンテーション
異なる空間スケールでテクスチャを分析し、領域境界の頑健性と精度を向上させる階層的アプローチ。
LBPテクスチャ記述子
ローカルバイナリパターン。各ピクセルを近傍と比較してマイクロテクスチャを符号化し、セグメンテーションのための堅牢なヒストグラムを作成する演算子。
マルコフモデル
ランダムフィールドに基づくテクスチャを特徴付け、セグメンテーションするために、ピクセルの空間的依存性をモデル化する確率的アプローチ。
テクスチャ均一性
領域内のテクスチャ特性の類似性を測定するセグメンテーション基準で、多くの場合記述子の分散に基づく。
異方性フィルタリング
輪郭を保ちながら領域内ノイズを低減する平滑化技術で、テクスチャセグメンテーションのために画像を準備する上で不可欠です。
マルコフ確率場（MRF）
画素の状態が近傍に依存する確率モデルで、テクスチャセグメンテーションにおいて空間的一貫性の制約を課すために使用されます。
2Dスペクトログラム
局所フーリエ変換によって得られる画像の空間周波数表現で、テクスチャの特徴的な周期的パターンを明らかにします。
テクスチャクラスタリング手法
類似したテクスチャ特性を共有する領域に画素をグループ化する教師なしアルゴリズム（テクスチャ記述子でのK-meansなど）。
テクスチャ領域成長
シードのテクスチャ特性と類似した近傍画素を追加することで初期領域を拡大する反復アルゴリズム。
ハラリック記述子
テクスチャを詳細に記述するためにGLCMから抽出された14の統計的特性（コントラスト、相関、エネルギー、均一性）のセット。
データ融合セグメンテーション
より堅牢で正確なセグメンテーションのために、複数のテクスチャ記述子（統計的、周波数的、構造的）を組み合わせるアプローチ。