分散型行列分解

パラメトリック分散行列分解

行列の因子が直接学習されるのではなく、共有され分散化されたパラメトリック関数（例：ニューラルネットワーク）によって生成される高度な手法。これにより、ノード間で通信するデータ量が削減され、汎化能力が向上する。

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