AI用語集
人工知能の完全辞典
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特異値分解 (SVD)
行列を3つの直交行列に分解し、次元削減を行う行列分解の基本的な手法。
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非負値行列分解 (NMF)
因子行列のすべての要素が非負であるように制約される分解手法であり、解釈可能性に適しています。
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確率的行列分解 (PMF)
確率分布を用いてデータをモデル化し、不確実性を扱う行列分解のベイズ的アプローチ。
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テンソル行列分解
行列分解を多次元テンソルへ拡張し、2次元以上のデータを分析するためのもの。
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正則化行列分解
過学習を防ぎ、モデルの汎化性能を向上させるための正則化項（L1、L2）の導入
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オンライン行列分解
新しいデータの到着に伴い、行列因子をリアルタイムで更新する適応的アルゴリズム。
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分散型行列分解
SparkやHadoopのような分散システム上で、大規模行列を分解するための並列化アプローチ。
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欠損データに対する行列分解
推薦システムに典型的な、多数の欠損値を含む行列補完に特化した手法。
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ロバスト行列分解
初期データの外れ値やノイズに対して耐性を持ち、より安定した分解を行う手法。
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制約付き行列分解
適用領域に応じて分解を導くための、特定の制約（空間的、時間的、意味的）の組み込み
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階層的行列分解
データ内の階層構造を捉え、より豊かな表現を可能にするマルチレベルアプローチ
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時系列の行列分解
時系列データをトレンド、季節性、および潜在成分に分解するための適した手法
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