ロバスト行列分解

ノイズ混合モデルによる行列分解

ノイズを分布の混合（例：ノイズにはガウス分布、外れ値にはより広い分布）として明示的にモデル化する高度なアプローチであり、より細かい分離とより安定した因子分解を可能にします。

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