ロバスト行列分解

因子分解におけるヒューバー法

小さな誤差には二次的、大きな誤差には線形的であるヒューバー損失関数を因子分解の最適化に適用するアプローチであり、ノイズへの感度と外れ値に対する頑健性のバランスを提供する。

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