AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
反例空間
特徴空間の部分空間であり、モデルの元の予測を反転させるすべての有効なインスタンスを含む。
用語
反例の妥当性
生成された反例が実際にモデルの予測を変更しつつ、ドメインの制約内に留まることを保証する基準。
用語
意味的近接性
元のインスタンスと反例の間の類似度の尺度であり、説明が関連性と理解可能性を保つことを保証する。
用語
最適化による生成
予測を変更しつつ距離を最小化する最適な反例を見つけるために最適化技術を使用するアルゴリズム的アプローチ。
用語
因果的条件性
反例で提案された変更が変数間の因果関係を尊重することを保証する原理。
用語
説明の頑健性
わずかな変動の下でも有効であり続ける反例の能力であり、生成された説明の信頼性を保証する。
用語
反例の多様性
予測を変更するさまざまな方法の完全な視点を提供するために、冗長でない複数の反例を生成する戦略。
用語
潜在空間
意味的構造を保存しつつ、反例をより効率的に生成できるデータの圧縮表現。
用語
許容可能性の制約
適用コンテキストにおける関連性と実現可能性を保証するために、反例生成時に課される規則と制限。
用語
説明のバイアス-バリアンストレードオフ
過剰適合または過度に近似した説明を避けるため、反例の局所的な精度とその一般化可能性の間のバランス。
用語
説明の転移
特定のケースを超えて、類似した他のインスタンスに適用可能な一般化された洞察を反例が提供する能力。
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