Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Espaço de contra-exemplos
Subespaço do espaço de características contendo todas as instâncias válidas que inverteriam a previsão original do modelo.
Validade do contra-exemplo
Critério que garante que um contra-exemplo gerado efetivamente altera a previsão do modelo, mantendo-se dentro das restrições do domínio.
Proximidade semântica
Medida de similaridade entre a instância original e o contra-exemplo, garantindo que a explicação permaneça relevante e compreensível.
Geração por otimização
Abordagem algorítmica que utiliza técnicas de otimização para encontrar o contra-exemplo ótimo, minimizando a distância enquanto altera a previsão.
Condicionalidade causal
Princípio que garante que as modificações propostas nos contra-exemplos respeitem as relações causais entre as variáveis.
Robustez da explicação
Capacidade de um contra-exemplo permanecer válido sob ligeiras variações, garantindo a confiabilidade da explicação gerada.
Diversidade de contra-exemplos
Estratégia que gera múltiplos contra-exemplos não redundantes para oferecer uma visão completa das diferentes maneiras de modificar uma previsão.
Espaços latentes
Representações compactadas dos dados onde os contra-exemplos podem ser gerados de forma mais eficiente, preservando a estrutura semântica.
Restrições de Admissibilidade
Regras e limites impostos durante a geração de contra-exemplos para garantir sua relevância e viabilidade no contexto da aplicação.
Equilíbrio Viés-Variância Explicativo
Compromisso entre a precisão local do contra-exemplo e sua generalizabilidade para evitar explicações superajustadas ou excessivamente aproximadas.
Transferência de Explicação
Capacidade de um contra-exemplo de fornecer insights generalizáveis aplicáveis a outras instâncias semelhantes, além do caso específico.