AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
SHAP値
ゲーム理論に基づく説明可能性手法で、効率性と対称性の公理を満たしながら各特徴量の最終予測への限界的貢献を割り当てる。
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順列変数重要度
変数の値をランダムに並べ替えた際のモデル性能の低下を測定する技術で、その予測的貢献を定量化する。
用語
部分依存分析
他の特徴量の影響を周辺化しながら、1つまたは2つの変数が平均予測に与える限界的効果を示す可視化手法。
用語
統合勾配
参照点から入力までの経路に沿った勾配の積分を計算し、各特徴量の重要度を決定する帰属手法。
用語
関連性マップ
モデルの予測に最も影響を与える入力データの領域を示す可視化で、特にコンピュータビジョンで使用される。
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代理決定木
複雑なモデルの挙動を近似するために訓練された単純な解釈可能モデルで、決定ルールを全体的に理解できるようにする。
用語
ロバスト性分析
入力データの摂動に対するモデル予測の安定性を評価し、脆弱点を特定する。
用語
局所感度分析
特定の予測に対する入力変動の影響を詳細に検討し、モデルの個別決定を解釈する。
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ソボル指標
出力の分散を入力変数とそれらの相互作用の寄与に分解し、各要因の影響を定量化する指標。
用語
モリス法
予測に対する線形効果、非線形効果、または相互作用効果が有意な入力変数を特定する効率的なスクリーニング手法。
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不確実性解析
入力データの変動性とモデル自体の限界によるモデル予測の不確実性を定量化する手法。
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入力摂動
モデル予測の感度性と安定性を評価するために、入力データに制御された変動を導入する技術。
用語
関数ANOVA分解
モデル関数を主効果と相互作用項に分解し、寄与を正確に定量化する解析的アプローチ。
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条件付き依存性解析
他の特徴量によって条件付けられた変数間の関係を研究し、複雑な非線形依存関係を明らかにする手法。
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インスタンス影響度
モデル学習時に特定のデータポイントがモデルパラメータと予測に与える影響を定量化する尺度。
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FAST法
フーリエ変換を用いて全ての次数の感度指標を効率的に推定するグローバル感度解析手法。
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