AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
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LIME手法
特定の予測周辺で複雑なモデルの挙動を解釈可能な単純なモデルで近似する局所的な説明手法
16 用語
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SHAP値
最終的なモデル予測に対する各特徴量の影響を定量化するためのゲーム理論に基づくアプローチ。
15 用語
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特徴量の重要性
モデルの決定に対する各入力変数の寄与度を説明するために、各変数に重要度スコアを割り当てる一連の技術
10 用語
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反例分析
モデルの予測を変更するために、どの最小条件が変化する必要があるかを示す修正シナリオを生成する手法
14 用語
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注意マップ
ディープラーニングモデルが意思決定を行う際に焦点を当てる領域や要素を示す可視化技術。
7 用語
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サロゲートモデル
複雑なブラックボックスモデルの動作を模倣しながら、理解可能な単純で解釈可能なモデルを作成すること。
14 用語
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ルール抽出
複雑なモデルの決定を、人間が容易に解釈できる論理ルールの集合に変換するプロセス。
12 用語
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因果的解釈
単なる相関関係から因果関係を区別する手法。より深く信頼性の高い説明を提供する。
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感度分析
モデルの予測に対する入力変数の変動の影響を体系的に評価すること。
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説明可能性の評価指標
AIモデルによって生成された説明の品質、忠実性、有用性を測定するための定量的指標
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プロトタイプによる説明
データ空間内で最も代表的な例やプロトタイプを特定することで予測を説明するアプローチ。
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意思決定の可視化
モデルの意思決定プロセスを視覚的に表現するグラフィック技術で、人間の理解を容易にする。
15 用語
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