継続学習拡散

拡散的忘却の大惨事

拡散モデルが新しいデータを学習する際に、以前学習した分布を生成する能力を急激に失う現象。この劣化は、特に古い領域におけるノイズ除去プロセスの忠実度に影響を与える。

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