Difusão com Aprendizagem Contínua

Catástrofe do Esquecimento Difusiva

Fenômeno em que um modelo de difusão perde radicalmente sua capacidade de gerar distribuições aprendidas anteriormente ao aprender novos dados. Essa degradação afeta particularmente a fidelidade do processo de denoising em domínios antigos.

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