ノイズ除去拡散モデル

拡散モデル

ガウシアンノイズを徐々に加えてデータを破損させ、その拡散プロセスを逆転させることを学習することで復元する生成的アーキテクチャ。これらのモデルは、ランダムなサンプルを反復的にノイズ除去することで高品質な画像生成に優れている。

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