ハイブリッド拡散モデル
スコアベースGAN
拡散モデルからのスコア関数を使用してGANの学習を導くハイブリッドモデルで、収束性と安定性を向上させる。スコアはGANの潜在空間を正則化し、モード崩壊を回避するのに役立つ。
← 戻る拡散モデルからのスコア関数を使用してGANの学習を導くハイブリッドモデルで、収束性と安定性を向上させる。スコアはGANの潜在空間を正則化し、モード崩壊を回避するのに役立つ。
← 戻る