Modelos de Difusión Híbridos

GAN Basado en Puntuación

Modelo híbrido que utiliza funciones de puntuación provenientes de modelos de difusión para guiar el entrenamiento de un GAN, mejorando la convergencia y estabilidad. La puntuación ayuda a regularizar el espacio latente del GAN y a evitar el colapso modal.

← Volver