AI用語集

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用語

ノイズスケジューリング

拡散モデルにおいて、異なる時間ステップを通じてデータにノイズを段階的に追加する方法を定義する戦略。スケジューリングは各タイムステップで追加されるノイズの分散を制御し、生成プロセスの品質と安定性に影響を与える。

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用語

スコアネットワーク

ノイズレベルと現在の状態に基づいて、データ密度の対数の勾配を予測するように訓練されたニューラルネットワーク。時間条件付きのアーキテクチャが必要であり、拡散プロセスの動的な変化を捉える。

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用語

拡散タイムステップ

学習と推論のために連続的な拡散プロセスを離散化する際に使用される離散的なステップ数。タイムステップ数の選択は、生成品質と計算コストのトレードオフに影響する。

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用語

ガウシアンノイズ摂動

正規分布に従うノイズを追加して、データを段階的に単純な分布に変換する処理。この制御された摂動により、プロセスが数学的に扱いやすく可逆的であることが保証される。

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用語

分散スケジュール

順方向拡散プロセスの各ステップで追加されるノイズの強度を定義する分散のシーケンス。スケジュールは線形、余弦、またはその他の形状を取り、ノイズの進行を最適化する。

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用語

ノイズ条件付きスコアネットワーク

ノイズが追加されたデータとノイズレベル（タイムスタンプ）の両方を入力として受け取り、スコアを予測するネットワークアーキテクチャ。この条件付けは、拡散プロセスにおける異なるノイズスケールを管理するために不可欠である。