Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Noise Scheduling
Stratégie définissant comment le bruit est progressivement ajouté aux données à travers différentes étapes temporelles dans les modèles de diffusion. Le scheduling contrôle la variance du bruit ajouté à chaque timestep, influençant la qualité et la stabilité du processus de génération.
Score Network
Réseau neuronal entraîné à prédire le gradient du log de la densité de données en fonction du niveau de bruit et de l'état actuel. L'architecture doit être conditionnelle par le temps pour capturer la dynamique évolutive du processus de diffusion.
Diffusion Time Steps
Nombre discret d'étapes utilisées dans la discrétisation du processus de diffusion continu pour l'entraînement et l'inférence. Le choix du nombre de timesteps influence le compromis entre qualité de génération et coût computationnel.
Gaussian Noise Perturbation
Ajout de bruit suivant une distribution normale pour transformer progressivement les données en une distribution simple. Cette perturbation contrôlée garantit que le processus reste mathématiquement traitable et inversible.
Variance Schedule
Séquence de variances définissant l'intensité du bruit ajouté à chaque étape du processus de diffusion forward. Le schedule peut être linéaire, cosinus ou d'autres formes pour optimiser la progression du bruit.
Noise Conditional Score Network
Architecture réseau prenant en entrée à la fois les données bruitées et le niveau de bruit (timestamp) pour prédire le score. Cette conditionnalité est essentielle pour gérer les différentes échelles de bruit dans le processus de diffusion.