AI用語集

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用語

テキストエンコーダー（CLIP）

記述テキスト（プロンプト）を潜在空間の数値ベクトルに変換するコンポーネントで、拡散モデルをガイドして対応する画像を生成します。

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用語

Img2Img（画像から画像へ）

初期画像をベースとして使用し、テキストプロンプトに従って変換しながら元の構造の一部を維持する生成プロセス。

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用語

ステップ（ノイズ除去ステップ数）

モデルが段階的にノイズを除去する反復回数。通常、より多くのステップはより詳細な結果をもたらしますが、計算時間が増加します。

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用語

CFGスケール（分類子なしガイダンス）

モデルがテキストプロンプトに従う度合いを制御するパラメータ。高い値はプロンプトへの忠実度を高めますが、創造性を犠牲にする可能性があります。

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用語

シード（乱数の種）

乱数生成器を初期化する初期数値で、同一のパラメータで画像生成を正確に再現できます。

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用語

チェックポイント

完全なStable Diffusionモデルの訓練された重みを含むバイナリファイルで、そのスタイル、知識、および生成能力を定義します。

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用語

セーフティチェッカー

多くの場合CLIPモデルに基づく組み込みメカニズムで、生成された画像が潜在的に機密性または不適切なコンテンツを検出した場合に分析し、ぼかします。

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用語

潜在拡散

Stable Diffusionの基本原理で、拡散プロセスを画像のピクセルではなく、潜在空間での圧縮表現に適用します。