KI-Glossar
Das vollständige Wörterbuch der Künstlichen Intelligenz
Text Encoder (CLIP)
Composant qui transforme le texte de description (prompt) en un vecteur numérique dans l'espace latent, guidant le modèle de diffusion pour générer une image correspondante.
Img2Img
Processus de génération qui utilise une image initiale comme base, la transformant selon un prompt textuel tout en conservant une partie de sa structure d'origine.
Steps (Étapes de débruitage)
Nombre d'itérations où le modèle retire progressivement le bruit; plus d'étapes mènent généralement à un résultat plus détaillé mais augmentent le temps de calcul.
CFG Scale (Classifier-Free Guidance)
Paramètre contrôlant l'adhérence du modèle au prompt textuel; une valeur élevée renforce la fidélité au prompt au détriment de la créativité.
Seed (Graine)
Valeur numérique initiale qui initialise le générateur de nombres aléatoires, permettant de reproduire exactement la même génération d'image avec des paramètres identiques.
Checkpoint
Fichier binaire contenant les poids entraînés d'un modèle Stable Diffusion complet, définissant son style, ses connaissances et sa capacité de génération.
Safety Checker
Mécanisme intégré, souvent basé sur un modèle CLIP, qui analyse et floute les images générées si elles détectent un contenu potentiellement sensible ou inapproprié.
Latent Diffusion
Principe fondateur de Stable Diffusion qui applique le processus de diffusion non pas sur les pixels de l'image, mais sur sa représentation compressée dans l'espace latent.