AI用語集

📖

用語

拡散モデル

テキスト条件に基づき段階的にノイズ除去を行い、ランダムなノイズから一貫性のある画像へ徐々に変換する生成アーキテクチャ。

📖

用語

ガイダンススケール

プロンプトテキストへの拡散モデルの従属度を制御するパラメータ。高値はテキストへの忠実度を強化するが、創造性を低下させる可能性がある。

📖

用語

ノイズ除去

テキストでガイドされた一貫性のある構造を明らかにするため、画像からノイズを段階的に除去する、拡散モデルの中核となる反復プロセス。

📖

用語

UNet

拡散モデルで使用されるU字型の畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ。各生成ステップでノイズを予測・除去するために使用される。

📖

用語

ネガティブプロンプト

最終結果を洗練するためにモデルに逆方向性を提供し、画像生成で避けるべき要素を指定する手法。

📖

用語

インペインティング

周囲のコンテキストとテキスト指示に基づき、既存画像の一部を修正または補完するモデルの能力。

📖

用語

スケジューラー

拡散の各ステップでのノイズ除去のシーケンスと強度を定義するアルゴリズム。画像生成の品質と速度に影響を与える。

📖

用語

CFG（分類器なしガイダンス）

外部分類器なしでプロンプトへの忠実度を向上させるため、条件なしモデルを使用してテキストの影響を強化する生成改善手法。