AI 용어집
인공지능 완전 사전
Modèle de Diffusion
Architecture de génération qui transforme progressivement un bruit aléatoire en une image cohérente, en débruitant étape par étape selon une condition textuelle.
Guidance Scale
Paramètre contrôlant l'adhésion du modèle de diffusion au texte du prompt, où une valeur élevée renforce la fidélité au texte mais peut réduire la créativité.
Denoising
Processus itératif au cœur des modèles de diffusion, consistant à retirer progressivement le bruit d'une image pour révéler une structure cohérente guidée par le texte.
UNet
Architecture de réseau neuronal convolutif en forme de U, utilisée dans les modèles de diffusion pour prédire et retirer le bruit à chaque étape de génération.
Negative Prompt
Technique spécifiant les éléments à éviter dans la génération d'image, en fournissant au modèle une contre-direction pour affiner le résultat final.
Inpainting
Capacité d'un modèle à modifier ou à compléter des parties d'une image existante, en se basant sur le contexte environnant et une instruction textuelle.
Scheduler
Algorithme définissant la séquence et l'intensité du débruitage à chaque étape de la diffusion, influençant la qualité et la vitesse de génération de l'image.
CFG (Classifier-Free Guidance)
Technique d'amélioration de la génération qui utilise un modèle sans condition pour renforcer l'impact du texte, augmentant la fidélité au prompt sans classifier externe.