AI用語集
人工知能の完全辞典
マルチエージェントシステム (MAS)
共有環境内で互いに相互作用する自律的なエージェントの集合で、集合的に複雑なタスクを達成するために使用される。MASは、個々のエージェントの行動だけからでは予測不可能な創発的現象をモデル化することを可能にする。
マイクロシミュレーション
システム内の各個別エンティティを独自の特性と行動でモデル化するシミュレーション技術。マイクロシミュレーションにより、個別レベルでの政策や変更が全体のダイナミクスに与える影響を研究できる。
エージェントベースモデリング (ABM)
自律的なエージェントの行動と相互作用をシミュレーションし、それらの効果をシステム全体で評価する計算モデリングアプローチ。ABMにより、個々の行動が集合レベルで複雑なパターンを生成する方法を探索できる。
仮想環境
エージェントが活動する計算空間で、空間的・時間的制約と利用可能なリソースを定義する。環境はエージェントの行動に影響を与え、またエージェントの行動によって変更され、共進化のダイナミクスを創出する。
相互作用のルール
システム内でエージェントが互いにどのように通信、協力、または競争するかを定義するプロトコルの集合。これらのルールは、自律的なエンティティ間の情報伝達と影響のメカニズムを決定する。
エージェントの状態
特定の時点でエージェントの現在の状態を定義する属性、内部変数、およびパラメータの集合。状態は内部の遷移ルールおよび環境や他のエージェントとの相互作用に応じて進化する。
相互作用トポロジー
特定の時点でどのエージェントが直接相互作用できるかを定義する空間的またはネットワーク構造。トポロジーはシステム内での情報伝播と行動クラスターの形成に強い影響を与える。
モデルの較正
シミュレーション結果と観測された基準データとの間の偏差を最小化するためのモデルパラメータ調整プロセス。較正により、現実の現象に対するモデルの予測的有用性が保証される。
エージェントの異質性
システム内の各エージェント間における特性、行動、意思決定ルールの多様性。異質性は、現実の複雑性を捉え、シミュレーションにおいて自明でない創発を生成するために不可欠である。
セル・オートマトン
グリッド上のセルが、近傍セルの状態によって決定される状態に従って進化する離散的なモデル。セル・オートマトンは、複雑なパターンの創発を研究するための、エージェントベースモデリングの簡略化された形式である。
複雑適応系（CAS）
多くの相互作用するエージェントから構成され、経験から適応・学習し、行動や内部ルールを変化させるシステム。複雑適応系は、自己組織化と継続的な創発という特性を持つ。
ボトムアップ・モデリング
微視的な個々の行動から出発し、巨視的な現象を生成・理解する構成主義的アプローチ。ボトムアップ・モデリングは、社会科学における伝統的なトップダウン・アプローチと対照をなす。
マクロな特性
集合的なスケールでのみ観測可能なシステムの創発的特徴であり、個々の特性の単純な合計には還元できない。これらの特性はエージェント間の複雑な相互作用から生まれ、システム全体の挙動を定義する。