এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম (এসএমএ)
জটিল কাজগুলি সম্মিলিতভাবে সম্পাদন করার জন্য একটি ভাগ করা পরিবেশের মধ্যে একে অপরের সাথে যোগাযোগকারী স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের সমষ্টি। এসএমএ এমন উদীয়মান ঘটনাগুলি মডেল করতে দেয় যা শুধুমাত্র পৃথক এজেন্টের আচরণ থেকে ভবিষ্যদ্বাণী করা অসম্ভব।
মাইক্রোসিমুলেশন
একটি সিস্টেমের প্রতিটি পৃথক সত্তাকে তাদের নিজস্ব বৈশিষ্ট্য এবং আচরণ সহ মডেল করার সিমুলেশন কৌশল। মাইক্রোসিমুলেশন পৃথক স্তরে নীতি বা পরিবর্তনের প্রভাব সামগ্রিক গতিশীলতার উপর অধ্যয়ন করতে দেয়।
এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিং (এবিএম)
স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের ক্রিয়া এবং মিথস্ক্রিয়া সিমুলেট করে সামগ্রিক সিস্টেমে তাদের প্রভাব মূল্যায়ন করার গণনীয় মডেলিং পদ্ধতি। এবিএম অন্বেষণ করে যে কীভাবে পৃথক আচরণগুলি সম্মিলিত স্তরে জটিল প্যাটার্ন তৈরি করে।
ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্ট
একটি গণনীয় স্থান যেখানে এজেন্টগুলি চলাচল করে, স্থানিক, সময়গত সীমাবদ্ধতা এবং উপলব্ধ সম্পদ সংজ্ঞায়িত করে। পরিবেশ এজেন্টদের ক্রিয়া দ্বারা প্রভাবিত হয় এবং পরিবর্তিত হয়, একটি সহ-বিবর্তন গতিশীলতা তৈরি করে।
ইন্টারঅ্যাকশন নিয়ম
প্রোটোকলগুলির সেট যা সংজ্ঞায়িত করে কিভাবে এজেন্টরা সিস্টেমের মধ্যে যোগাযোগ করে, সহযোগিতা করে বা প্রতিযোগিতা করে। এই নিয়মগুলি স্বায়ত্তশাসিত সত্তাগুলির মধ্যে তথ্য প্রেরণ এবং প্রভাবের প্রক্রিয়া নির্ধারণ করে।
একটি এজেন্টের অবস্থা
বৈশিষ্ট্য, অভ্যন্তরীণ ভেরিয়েবল এবং প্যারামিটারগুলির সমষ্টি যা একটি নির্দিষ্ট মুহুর্তে একটি এজেন্টের বর্তমান অবস্থা সংজ্ঞায়িত করে। অবস্থাটি অভ্যন্তরীণ ট্রানজিশন নিয়ম এবং পরিবেশ ও অন্যান্য এজেন্টদের সাথে মিথস্ক্রিয়া অনুসারে বিকশিত হয়।
ইন্টারঅ্যাকশন টপোলজি
স্থানিক কাঠামো বা নেটওয়ার্ক যা সংজ্ঞায়িত করে কোন এজেন্টরা একটি নির্দিষ্ট সময়ে সরাসরি একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতে পারে। টপোলজি সিস্টেমে তথ্য বিস্তার এবং আচরণগত ক্লাস্টার গঠনকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করে।
মডেল ক্যালিব্রেশন
সিমুলেটেড ফলাফল এবং পর্যবেক্ষিত রেফারেন্স ডেটার মধ্যে ব্যবধান কমানোর জন্য মডেল প্যারামিটার সামঞ্জস্য করার প্রক্রিয়া। ক্যালিব্রেশন বাস্তব ঘটনাগুলির মুখে মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক প্রাসঙ্গিকতা নিশ্চিত করে।
এজেন্টদের বৈচিত্র্য
সিস্টেমের বিভিন্ন এজেন্টের মধ্যে বৈশিষ্ট্য, আচরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের নিয়মের ভিন্নতা। বাস্তব জটিলতা ক্যাপচার করতে এবং সিমুলেশনে অ-তুচ্ছ উদ্ভব তৈরি করতে বৈচিত্র্য অপরিহার্য।
সেলুলার অটোমেটা
একটি বিচ্ছিন্ন মডেল যেখানে একটি গ্রিডের উপর কোষগুলি তাদের প্রতিবেশীদের অবস্থার উপর ভিত্তি করে নির্ধারিত অবস্থায় বিকশিত হয়। জটিল প্যাটার্নের উদ্ভব অধ্যয়নের জন্য সেলুলার অটোমেটা এজেন্ট-ভিত্তিক মডেলিংয়ের একটি সরলীকৃত রূপ গঠন করে।
অভিযোজিত জটিল সিস্টেম (এসিএস)
অনেকগুলি মিথস্ক্রিয়াশীল এজেন্ট নিয়ে গঠিত একটি সিস্টেম যা তাদের অভিজ্ঞতা থেকে শেখে এবং অভিযোজিত হয়, তাদের আচরণ এবং অভ্যন্তরীণ নিয়ম পরিবর্তন করে। এসিএস স্ব-সংগঠন এবং অবিরাম উদ্ভবের বৈশিষ্ট্য প্রদর্শন করে।
নিচ থেকে উপরে মডেলিং
একটি গঠনবাদী পদ্ধতি যা ম্যাক্রোস্কোপিক ঘটনা তৈরি এবং বোঝার জন্য ব্যক্তিগত মাইক্রোস্কোপিক আচরণ থেকে শুরু হয়। সামাজিক বিজ্ঞানে ঐতিহ্যগত উপরে থেকে নিচে পদ্ধতির বিপরীতে নিচ থেকে উপরে মডেলিং অবস্থান নেয়।
গ্লোবাল বৈশিষ্ট্য
সিস্টেমের উদ্ভূত বৈশিষ্ট্য যা শুধুমাত্র সমষ্টিগত স্তরে পর্যবেক্ষণযোগ্য, ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্যের সাধারণ যোগফলে হ্রাসযোগ্য নয়। এই বৈশিষ্ট্যগুলি এজেন্টদের মধ্যে জটিল মিথস্ক্রিয়া থেকে উদ্ভূত হয় এবং সামগ্রিক আচরণ সংজ্ঞায়িত করে।