AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
複雑適応システム
環境変化に対して自律学習メカニズムを介して構造と振る舞いを修正できる、相互接続されたエンティティの集合体。
用語
カオス理論
初期条件に対する極端な感受性を示す非線形力学系の研究。局所的な決定論にもかかわらず、長期的な挙動を予測不能にする。
用語
適応的フィードバック
システムが以前の行動の結果に応じて内部パラメータを調整するメカニズム。これにより、振る舞いの継続的な最適化が可能になる。
用語
非線形力学系
時間的進化が非線形微分方程式によって支配され、分岐、リミットサイクル、カオスなどの複雑な挙動を示すことができるシステム。
用語
ホップフィールドネットワーク
連想メモリとして機能する完全接続された再帰型ニューラルネットワーク。記憶されたパターンに対応する安定状態に収束する。
用語
アリコロニーアルゴリズム
アリがフェロモンの沈着と追跡によって最適経路を見つける行動にヒントを得たメタヒューリスティクス。複雑な組合せ最適化に適用される。
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進化アルゴリズム
変異、選択、遺伝を用いて複雑な最適化問題を解決する、生物進化にヒントを得たメタヒューリスティクスのファミリー。
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適応型ハイブリッドシステム
複雑な動的環境で相互補完的な強みを活用するために、複数の学習・適応パラダイムを組み合わせたアーキテクチャ。
用語
アダプティブメタヒューリスティクス
高レベルの最適化戦略で、問題の特性と観測されたパフォーマンスに基づいて、動的にパラメータと演算子を調整する。
用語
自己組織化クリティカリティ
外部の制御パラメータなしで、パワーローに従って様々な規模のイベントが発生する、ある複雑系が自発的に達成する臨界状態。
用語
階層型ネットワーク
各レベルが増大する抽象化を処理し、可変複雑性の環境への段階的適応を可能にする階層型ニューラルアーキテクチャ。
用語
メタ適応学習
環境条件の変化に応じて、パフォーマンスだけでなく学習戦略自体も変更するシステムの能力。
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