Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Сложная адаптивная система
Совокупность взаимосвязанных сущностей, способная изменять свою структуру и поведение в ответ на изменения в окружающей среде через механизмы автономного обучения.
Теория хаоса
Изучение нелинейных динамических систем, демонстрирующих чрезвычайную чувствительность к начальным условиям, что делает их долгосрочное поведение непредсказуемым, несмотря на локальные детерминизмы.
Адаптивная обратная связь
Механизм, при помощи которого система корректирует свои внутренние параметры в ответ на результаты предыдущих действий, обеспечивая непрерывную оптимизацию своего поведения.
Нелинейная динамическая система
Система, временное развитие которой управляется нелинейными дифференциальными уравнениями, способная к сложному поведению, такому как бифуркации, предельные циклы и хаос.
Сеть Хопфилда
Полностью соединенная рекуррентная нейронная сеть, функционирующая как ассоциативная память, сходящаяся к стабильным состояниям, соответствующим запомненным паттернам.
Алгоритм колонии муравьев
Метаэвристика, вдохновленная поведением муравьев, находящих оптимальные пути путем отложения и следования по феромонам, применяемая для сложной комбинаторной оптимизации.
Эволюционные алгоритмы
Семейство метаэвристик, вдохновленных биологической эволюцией, использующих вариацию, отбор и наследование для решения сложных задач оптимизации.
Гибридная адаптивная система
Архитектура, объединяющая множество парадигм обучения и адаптации для использования их взаимодополняющих преимуществ в сложных динамических средах.
Адаптивная метаэвристика
Высокоуровневая стратегия оптимизации, динамически настраивающая свои параметры и операторы в соответствии с характеристиками проблемы и наблюдаемой производительностью.
Самоорганизованная критичность
Критическое состояние, спонтанно достигаемое некоторыми сложными системами, в котором события всех размеров подчиняются степенным законам без внешнего параметра управления.
Иерархическая сеть
Иерархическая нейронная архитектура, в которой каждый уровень обрабатывает возрастающие абстракции, позволяя постепенную адаптацию к средам с переменной сложностью.
Мета-адаптивное обучение
Способность системы изменять не только свои характеристики, но и свои стратегии обучения в зависимости от изменения условий окружающей среды.