AI用語集
人工知能の完全辞典
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ゼロサムゲーム
全体の利益が一定で、あるプレイヤーの利益が他のプレイヤーの損失と正確に一致するゲーム。
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ナッシュ均衡
いずれのプレイヤーも、他のプレイヤーが戦略を維持したまま、一方的に戦略を変更しても自身の利得を改善できない状態。
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マルチエージェント強化学習
複数のエージェントが共有環境で同時に学習し、互いの行動が影響を及ぼし合うRLの拡張。
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協力ゲーム
プレイヤーが連合を形成し、行動を調整して共通の目標を達成できるゲーム。
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ベイジアンゲーム
プレイヤーが他のプレイヤーの特性について確率的な信念を持つ不完全情報ゲーム
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繰り返しゲーム
プレイヤーが以前の相互作用の履歴に基づいて戦略を適応できる、連続して複数回プレイされるゲーム。
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進化ゲーム理論
生物学的進化へのゲーム理論概念の応用、自然選択を動的プロセスとしてモデル化する。
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確率的ゲーム
状態間の遷移と報酬が、プレイヤーの行動と確率的要素の両方に依存するゲーム。
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メカニズムデザイン
参加者が望ましい方法で行動するように促すゲームルールの設計。多くの場合、オークションシステムで使用されます。
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ゲーム解法アルゴリズム
ポーカーやチェスのような複雑なゲームにおける均衡と最適解を見つけるための計算論的方法
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微分ゲーム
時間と空間において連続的なゲームで、戦略は離散的なアクションではなく連続的な関数となる。
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効用理論
合理的な選好の数学的公式化。ゲームモデルにおける利益と損失を定量化するために不可欠。
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連携ゲーム
協力ゲームにおけるプレイヤー同盟の形成、安定性、および配分に関する研究
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ゲームの複雑性
様々な種類の理論的ゲームにおいて均衡点と解を見つけるための計算的困難性の分析
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シグナリングゲーム
プレイヤーが観測可能な行動を通じてプライベートな情報を伝達し、情報の非対称性の問題をモデル化するゲーム。
18 用語
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