AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
マテルンカーネル
平滑化パラメータνでパラメータ化された共分散関数のファミリーであり、ガウス過程の微分可能性を柔軟に制御できる。
用語
カーネルのハイパーパラメータ
ガウス過程の挙動を制御し、通常は周辺尤度の最大化によって学習される共分散関数のパラメータ（例：長さスケール、信号分散）。
用語
ガウス過程の事後分布
観測データに条件付けられたガウス過程の分布であり、事前分布と尤度を組み合わせて、不確実性を伴う予測を提供する。
用語
長さスケール
入力点が相関する距離を決定するカーネルのハイパーパラメータであり、モデル化される関数の滑らかさを制御する。
用語
ガウス過程による予測
ガウス過程の事後分布に基づいて、新しい点における予測分布の平均と分散を計算するベイズ推論。
用語
カーネル回帰
カーネル関数を使用するノンパラメトリック回帰手法であり、ガウス過程回帰はそのベイズ的特殊ケースである。
用語
ガウス過程分類
リンク関数（例：プロビット）を使用してクラス確率をモデル化する、分類タスクへのガウス過程の応用。
用語
誘導点
計算を高速化するために、学習データの情報を要約するスパースガウス過程における潜在変数。
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周期カーネル
データ内の周期的なパターンをモデル化するために設計された共分散関数であり、サイクルを含む時系列データにおいて不可欠です。
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ホワイトノイズカーネル
独立したホワイトノイズをモデル化する共分散関数であり、観測値における相関のないランダムな不確実性を表すために使用されます。
用語
複合カーネル
データ内の複雑かつマルチスケールな相関構造を捉えるために、複数のカーネル（加算または乗算による）を組み合わせたものです。
用語
時空間ガウス過程
空間と時間の両方に依存するデータをモデル化するためのガウス過程の拡張であり、分離可能または非分離可能な時空間カーネルを使用します。
用語
ガウス過程の変分推論
計算量を削減しながら事後分布を近似するために、ガウス過程に適用される変分推論の手法です。
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