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AI 詞彙表

人工智能完整詞典

200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
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術語

马特恩核

一类由平滑因子 ν 参数化的协方差函数族,可灵活控制高斯过程的可微性。

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核超参数

协方差函数的参数(例如:长度尺度、信号方差),它们控制高斯过程的行为,并且通常通过最大化边际似然来学习。

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高斯过程后验

以观测数据为条件的高斯过程分布,它结合了先验和似然,以提供带有不确定性的预测。

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術語

长度尺度

核的超参数,它决定了输入点之间相关的距离,从而控制了建模函数的平滑度。

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高斯过程预测

基于高斯过程后验的贝叶斯推断,它计算新点上预测分布的均值和方差。

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術語

核回归

一种使用核函数的非参数回归方法,其中高斯过程回归是其贝叶斯特例。

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術語

高斯过程分类

将高斯过程应用于分类任务,使用链接函数(例如:probit)对类别概率进行建模。

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诱导点

稀疏高斯过程中的潜在变量,它们总结了训练数据的信息以加速计算。

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周期核

为数据中的周期性模式建模而设计的协方差函数,对于具有周期的时间序列至关重要。

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白噪声核

模拟独立白噪声的协方差函数,用于表示观测中的非相关随机不确定性。

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复合核

通过加法或乘法组合多个核,以捕获数据中复杂的多尺度相关结构。

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时空高斯过程

高斯过程的扩展,用于建模同时依赖空间和时间的数据,使用可分离或不可分离的时空核。

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高斯过程变分推断

应用于高斯过程的变分推断方法,用于近似后验分布同时降低计算复杂度。

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