AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
偏差情報基準 (DIC)
モデルの適合度を評価しつつ、その複雑さを罰するベイズモデル選択の指標であり、頻度主義のAICに類似している。
用語
ワタナベ・赤池情報量基準 (WAIC)
モデルと真の生成プロセスとの間の期待される発散を推定する、完全にベイズ的なモデル選択手法。
用語
ベイズスコア
データの周辺尤度の対数であり、ベイズモデル選択においてモデルをランク付けするために使用される。
用語
潜在空間モデル
観測されたデータの構造を説明するために、観測されない潜在変数が推論されるベイズモデルのクラス。
用語
可逆跳躍MCMC法
ベイズモデル選択のために、異なる次元のモデルを探索することを可能にする高度なサンプリングアルゴリズム。
用語
ゼルナー・シオウ事前分布
ベイズ線形回帰におけるデフォルトの事前分布であり、変数選択において簡潔なモデルを好む。
用語
ベイズモデル平均化 (BMA)
推論の頑健性を高めるために、事後確率で重み付けされた複数のモデルの予測を組み合わせる手法。
用語
事後モデル確率 (PMP)
観測データによるベイズ更新後において、特定のモデルがデータの真の生成モデルである確率。
用語
ベイズ交差検証 (BCV)
データを分割し、予測値と観測値を比較することでモデルの予測能力を評価するモデル検証手法。
用語
ベイズ比検定
ベイズ的枠組みにおいて、帰無仮説を採択または棄却するためにベイズファクターに基づいて行う意思決定手順。
用語
ベイズ変数選択
回帰モデルにおいて関連する予測変数を特定するために、ベイズモデル選択を応用する手法。
用語
g-事前分布
帰無仮説と対立仮説の間の距離を制御する、ベイズ仮説検定のための事前分布のファミリー。
用語
Kass-Rafteryスケール
証拠の強さを評価するために、ベイズファクターを（弱、中程度、強、非常に強）などのカテゴリに標準化して解釈する指標。
用語
ベイズ非パラメトリックモデル
ディリクレ過程やガウス過程などのプロセスを使用し、パラメータの数がデータとともに増加する可能性があるベイズアプローチ。
用語
変分近似推論
厳密な計算が困難な場合に、モデル選択のために事後分布を近似する手法。
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