Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Criterio de Información de Desviación (DIC)
Métrica de selección de modelo bayesiano que evalúa la adecuación del modelo penalizando su complejidad, análoga al AIC en frecuentista.
Criterio de Información de Watanabe-Akaike (WAIC)
Método de selección de modelo completamente bayesiano que estima la divergencia esperada entre el modelo y el proceso generativo real.
Puntuación de Bayes
Logaritmo de la probabilidad marginal de los datos, utilizado para clasificar los modelos durante la selección bayesiana.
Modelo de Espacio Latente
Clase de modelos bayesianos donde las variables latentes no observadas se infieren para explicar la estructura de los datos observados.
Método de Reversible-Jump MCMC
Algoritmo de muestreo avanzado que permite explorar modelos de dimensiones diferentes para la selección de modelo bayesiana.
A Priori de Zellner-Siow
Distribución a priori por defecto para la regresión lineal bayesiana, favoreciendo modelos parsimoniosos en la selección de variables.
Promedio de Modelos Bayesianos (BMA)
Técnica que combina las predicciones de varios modelos ponderados por sus probabilidades a posteriori para mejorar la robustez inferencial.
Probabilidad A Posteriori del Modelo (PMP)
Probabilidad de que un modelo dado sea el verdadero modelo generativo de los datos, después de la actualización bayesiana con las observaciones.
Vérification Croisée Bayésienne (BCV)
Méthode de validation de modèle évaluant sa capacité prédictive en partitionnant les données et en comparant les prédictions aux observations.
Test de Rapport de Bayes
Procédure de décision basée sur le facteur de Bayes pour accepter ou rejeter une hypothèse nulle en contexte bayésien.
Sélection de Variables Bayésienne
Application de la sélection de modèle bayésienne pour identifier les prédicteurs pertinents dans les modèles de régression.
A Priori de g
Famille de distributions a priori pour les tests d'hypothèses bayésiens, contrôlant la distance entre l'hypothèse nulle et l'alternative.
Échelle de Kass-Raftery
Interprétation standardisée des facteurs de Bayes en catégories (faible, modérée, forte, très forte) pour évaluer la signification des preuves.
Modèle Non Paramétrique Bayésien
Approche bayésienne où le nombre de paramètres peut croître avec les données, utilisant des processus comme Dirichlet ou Gaussien.
Inférence Approximative par Calcul Variationnel
Méthode d'approximation de la distribution a posteriori pour la sélection de modèle lorsque les calculs exacts sont intractables.