AI用語集
人工知能の完全辞典
知識ベース
特定の分野における専門家の知識を体系化した事実と規則の集合で、推論システムがアクセスできるように明示的に保存される。エキスパートシステムの中核となる記憶部分であり、知識と推論メカニズムを明確に分離している。
推論エンジン
エキスパートシステムのアルゴリズム的構成要素で、知識ベースに論理規則を適用して新しい結論や解決策を生成する。前方推論や後方推論などの推論戦略を実装し、人間の意思決定プロセスを模倣する。
プロダクションルール
IF-THEN形式の条件-アクション構造で、専門知識を論理命題として形式化したもの。人間専門家のヒューリスティックや意思決定手順を機械が解釈可能な形式でコード化することを可能にする。
前方推論
既知の事実から出発して規則を順次適用し、最終結論に到達する演繹的推論戦略。初期データが完全な計画立案や診断問題において特に効果的。
後方推論
仮説や目標から出発して、その検証に必要な事実を遡及的に求める逆行的推論方法。目標達成に関連する規則のみに焦点を当てることで検索を最適化する。
メタルール
推論エンジンにおけるプロダクションルールの適用を制御する上位レベルの規則。競合の管理、特定の規則の優先順位付け、解決戦略の適応によりシステムの性能を最適化する。
事例ベースエキスパートシステム
過去に解決された事例のデータベースから解決策を検索し適応させることに基づく推論アプローチ。明示的な規則の形式化を避け、類似した過去の状況との類推に依存する。
知識獲得インターフェース
人間専門家の知識を知識ベースに抽出・形式化することを容易にするソフトウェアツール。ドメイン専門家がプログラミングや知識表現の専門知識を必要とせずに直接知識を入力できるようにする。
ファジィエキスパートシステム
不確実性や知識・推論における不正確さを扱うためにファジィ論理を統合したエキスパートシステムの拡張。人間の自然な推論をモデル化し、しばしば曖昧な概念や真理値の度合いで作業する。
制約ベースエキスパートシステム
制約の仕様と満足解の探索に基づく問題解決パラダイム。複雑な構成、スケジューリング、リソース割り当て問題に特に適している。
説明モジュール
適用されたルールを追跡することで推論と結論を正当化できるエキスパートシステムの必須コンポーネント。プロセスを透明化することでユーザーの信頼を強化し、意思決定の検証を容易にする。
ヒューリスティクス
経験に基づく実用的なルールや解決戦略だが、最適解を保証しないもの。複雑な問題空間における解決策の探索を加速し、有望な方向へ推論プロセスを導く。
知識工学
専門家の知識を抽出、形式化、実装することを専門とする分野。ソフトウェア工学、認知心理学、応用分野の知識を組み合わせる。
ハイブリッドエキスパートシステム
シンボリックアプローチとコネクショニストアプローチを組み合わせ、両方のAIパラダイムの利点を活かすアーキテクチャ。エキスパートシステムの明示的な論理推論とニューラルネットワークの学習・一般化能力を統合する。
セマンティックネットワーク
ノード（概念）とアーク（関係）を使用して意味的関連をモデル化する知識表現構造。活性化伝播による推論を可能にし、新たな知識の推論を容易にする。
述語論理
量化子と変数を用いて構造化された知識を表現する、命題論理を拡張した論理形式。多くのエキスパートシステムの理論的基礎となり、精密な推論と自動推論を可能にする。
リアルタイムエキスパートシステム
時間制約のあるアプリケーションにおいて応答を提供するために最適化されたエキスパートシステム。予測可能な時間性能を保証するために、効率的な推論アルゴリズムと優先ルール管理を組み合わせたもの。
分散エキスパートシステム
専門知識が複数の専門家システム間で分散され、相互に通信するマルチエージェントアーキテクチャ。複雑な問題をサブ問題に分解し、異なる専門家が並列処理することで解決を可能にする。