Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Base de conhecimento
Conjunto estruturado de fatos e regras que representam o conhecimento de especialistas em um domínio específico, armazenado de forma explícita para permitir o acesso do sistema de raciocínio. Constitui o núcleo de memória de um sistema especialista, separando claramente o conhecimento do mecanismo de raciocínio.
Motor de inferência
Componente algorítmico de um sistema especialista que aplica regras lógicas à base de conhecimento para gerar novas conclusões ou soluções. Implementa estratégias de raciocínio como o encadeamento para frente ou para trás para simular o processo de tomada de decisão humano.
Regras de produção
Estrutura condição-ação do tipo SE-ENTÃO que formaliza o conhecimento especialista na forma de proposições lógicas acionáveis. Permitem codificar as heurísticas e procedimentos de decisão de especialistas humanos em um formato interpretável pela máquina.
Encadeamento para frente
Estratégia de raciocínio dedutivo que parte dos fatos conhecidos para aplicar sucessivamente as regras até atingir uma conclusão final. Particularmente eficaz para problemas de planejamento e diagnóstico onde os dados iniciais estão completos.
Encadeamento para trás
Método de raciocínio retroativo que parte de uma hipótese ou objetivo para retroceder aos fatos necessários para sua validação. Otimiza a busca concentrando-se apenas nas regras relevantes para atingir o objetivo visado.
Metarregras
Regras de nível superior que controlam a aplicação das regras de produção no motor de inferência. Permitem otimizar o desempenho do sistema gerenciando conflitos, priorizando certas regras ou adaptando a estratégia de resolução.
Sistema especialista baseado em casos
Abordagem de raciocínio baseada na recuperação e adaptação de soluções a partir de casos previamente resolvidos em uma base de experiências. Evita a formalização explícita das regras, apoiando-se na analogia com situações passadas semelhantes.
Interface de aquisição de conhecimento
Ferramenta de software que facilita a extração e formalização do conhecimento de especialistas humanos na base de conhecimento. Permite que os especialistas de domínio insiram diretamente seu conhecimento sem a necessidade de experiência em programação ou representação de conhecimento.
Sistema Especialista Fuzzy
Extensão dos sistemas especialistas que integra a lógica fuzzy para gerenciar a incerteza e a imprecisão no conhecimento e no raciocínio. Permite modelar o raciocínio humano natural que frequentemente trabalha com conceitos vagos e graus de verdade.
Sistema Especialista Baseado em Restrições
Paradigma de resolução de problemas baseado na especificação de restrições e na busca de soluções satisfatórias. Particularmente adequado para problemas complexos de configuração, agendamento e alocação de recursos.
Módulo de Explicação
Componente essencial de um sistema especialista capaz de justificar seus raciocínios e conclusões, rastreando as regras aplicadas. Reforça a confiança dos usuários e facilita a validação das decisões, tornando o processo transparente.
Heurísticas
Regras práticas ou estratégias de resolução baseadas na experiência, mas que não garantem uma solução ótima. Aceleram a busca por soluções em espaços de problemas complexos, guiando o processo de raciocínio para caminhos promissores.
Engenharia do Conhecimento
Disciplina especializada na extração, formalização e implementação do conhecimento de especialistas em sistemas computacionais. Combina expertise em engenharia de software, psicologia cognitiva e conhecimento do domínio da aplicação.
Sistema Especialista Híbrido
Arquitetura que combina abordagens simbólicas e conexionistas para aproveitar as vantagens de ambos os paradigmas da IA. Integra o raciocínio lógico explícito dos sistemas especialistas com as capacidades de aprendizado e generalização das redes neurais.
Redes Semânticas
Estrutura de representação do conhecimento que utiliza nós (conceitos) conectados por arcos (relações) para modelar associações semânticas. Permitem o raciocínio por propagação de ativação e facilitam a inferência de novos conhecimentos.
Lógica de Predicados
Formalismo lógico que estende a lógica proposicional com quantificadores e variáveis para representar conhecimentos estruturados. Fundamento teórico de muitos sistemas especialistas, permitindo um raciocínio preciso e uma dedução automática.
Sistema especialista em tempo real
Sistema especialista otimizado para fornecer respostas dentro de prazos restritos, essencial para aplicações críticas. Combina algoritmos de inferência eficientes e gerenciamento prioritário de regras para garantir um desempenho temporal previsível.
Sistema especialista distribuído
Arquitetura multiagente onde a expertise é distribuída entre vários sistemas especialistas especializados que se comunicam entre si. Permite resolver problemas complexos decomponíveis em subproblemas tratados em paralelo por diferentes especialistas.