AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
SHAPフォースプロット
基本値（平均）から特定の観測値の最終予測まで、各特徴量がモデルの予測をどのように押し上げるかを示すインタラクティブな可視化。
用語
SHAP依存プロット
PDPと似ていますが、SHAP値を使用して相互作用と非線形効果を捉え、特徴量が予測に与える影響を示す可視化。
用語
LIME説明
観測値の周りに解釈可能な単純化されたモデルを作成し、特定の予測に対して最も影響力のある局所的な特徴量を示すグラフィカル表現。
用語
ニューラルネットワークアーキテクチャ図
ニューラルネットワークの層、ニューロン、接続、およびデータフローを表現し、その複雑な構造を説明する視覚的な図。
用語
クラス活性化マップ（CAM）
畳み込みニューラルネットワークによる特定のクラスの予測に対して最も重要な領域を入力画像に重ねて表示するヒートマップ。
用語
勾配加重クラス活性化マッピング（Grad-CAM）
CAMの改良版で、クラススコアの最終特徴マップに対する勾配を使用して、関心領域のより正確な可視化を作成します。
用語
T-SNE射影
データの次元を削減し、局所的な構造を維持してクラスターを明らかにしながら、観測値を2Dまたは3D空間に射影する可視化。
用語
UMAP可視化
データのグローバルとローカルの両方の構造を低次元の可視化で維持する非線形射影技術で、t-SNEよりも高速なことが多いです。
用語
学習曲線の可視化
データのサイズに応じて、学習データセットと検証データセットでのモデルのパフォーマンスを示すグラフ。過学習または未学習を診断するために使用されます。
用語
置換重要度プロット
ある特徴量の値をランダムに置換したときのモデルのパフォーマンス低下を測定することで、特徴量の重要度を示すグラフ。
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フリードマンのH統計量の可視化
フリードマンのH統計量に基づき、モデル内の特徴量間の相互作用の強さを表すグラフ。相互作用効果を定量化するために使用されます。
用語
モランのIプロット
モデルの残差の空間的自己相関を表現する可視化手法。地理データ内でモデリングされていない空間的依存性を検出するために使用されます。
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