Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Gráfico de Fuerza SHAP
Una visualización interactiva que muestra cómo cada característica impulsa la predicción de un modelo desde el valor base (promedio) hasta la predicción final para una observación específica.
Gráfico de Dependencia SHAP
Una visualización que muestra el efecto de una característica sobre la predicción, similar a un PDP, pero utilizando los valores SHAP para capturar las interacciones y los efectos no lineales.
Explicación LIME
Una representación gráfica que muestra las características locales más influyentes para una predicción específica, creando un modelo interpretable simplificado alrededor de la observación.
Diagrama de Arquitectura de Red Neuronal
Un esquema visual que representa las capas, las neuronas, las conexiones y los flujos de datos de una red neuronal para ilustrar su estructura compleja.
Mapa de Activación de Clase (CAM)
Un mapa de calor que superpone sobre la imagen de entrada las regiones más importantes para la predicción de una clase específica por una red neuronal convolucional.
Mapeo de Activación de Clase Ponderada por Gradientes (Grad-CAM)
Una mejora del CAM que utiliza los gradientes del puntaje de clase con respecto a los mapas de características finales para crear visualizaciones más precisas de las regiones de interés.
Proyección T-SNE
Una visualización que reduce la dimensionalidad de los datos para proyectar las observaciones en un espacio 2D o 3D, preservando las estructuras locales y revelando los clústeres.
Visualización UMAP
Una técnica de proyección no lineal que preserva tanto la estructura global como local de los datos en una visualización de baja dimensión, a menudo más rápida que t-SNE.
Visualización de la Curva de Aprendizaje
Un gráfico que muestra el rendimiento del modelo en los conjuntos de entrenamiento y validación en función del tamaño de los datos para diagnosticar el sobreaprendizaje o el subaprendizaje.
Gráfico de Importancia por Permutación
Un gráfico que muestra la importancia de las características midiendo la disminución del rendimiento del modelo cuando los valores de una característica son permutados aleatoriamente.
Visualización del Estadístico H de Friedman
Un gráfico que representa la fuerza de las interacciones entre características en un modelo, basado en el estadístico H de Friedman para cuantificar los efectos de interacción.
Gráfico del I de Moran
Una visualización que representa la autocorrelación espacial de los residuos de un modelo para detectar las dependencias espaciales no modeladas en los datos geográficos.