AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
完全性
モデルの真に影響力のある要因のうち、生成された説明で実際に捕捉されて提示されている割合を測定する指標。
用語
特異性
説明が、無関係なケースに過度に一般化することなく、考慮中のインスタンスの独自の特徴を正確に識別する能力を評価するメトリクス。
用語
感度
入力データの制御された変更に対して説明がどのように体系的に変化するかを測定し、変化への反応性を反映する定量的基準。
用語
一貫性
生成された説明とドメイン知識または確立された因果関係との論理的な整合性を測定し、解釈の妥当性を保証する基準。
用語
粒度
抽象レベル（グローバル特徴）から詳細レベル（個々の値）まで、説明の詳細度を定量評価し、ユーザーのニーズに適合させるためのメトリクス。
用語
簡潔性
モデルの振る舞いの本質を捉えるために必要な最小限の概念または変数数を使用する説明を好む評価原則。
用語
関連性
モデルの予測に対する実際の影響を考慮して、説明される特徴の相対的重要性を定量化するメトリクス（通常0と1の間で正規化）。
用語
実行可能性
ユーザーが予測を変更するために具体的に行動できるよう、説明が実用的な情報を提供する程度を評価する基準。
用語
実現可能性 (Feasibility)
提案された説明の現実的な実現可能性を評価する基準。特に反事実的シナリオにおいて、提案された修正が実現可能であることを確認する。
用語
識別性 (Discriminability)
説明が正の予測と負の予測の間で効果的に区別する能力を測定する指標。ケースの明確な分離を保証する。
用語
計算複雑性 (Computational Complexity)
説明を生成するために必要な計算資源を評価する定量的基準。XAI手法の大規模な適用性にとって重要。
用語
分散カバレッジ (Variance Coverage)
局所的な説明で特定された特徴によって説明されるモデルの予測の全分散の割合を測定する指標。
用語
単調性 (Monotonicity)
説明が特徴と予測の間で期待される単調関係を尊重しているかどうかを評価する基準。解釈の方向性の一貫性を保証する。
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